Maîtriser les méthodes d'analyse financière

Un parcours structuré pour comprendre vraiment comment les entreprises analysent leurs données. On démarre en septembre 2025 avec des sessions concentrées sur des situations réelles, pas juste de la théorie.

Discutons de votre parcours

Ce qu'on explore ensemble

Chaque module construit sur le précédent. Vous allez travailler avec des données d'entreprises existantes et voir comment les décisions se prennent dans le monde réel.

Fondations de l'analyse

On commence par décortiquer les états financiers. Vous allez apprendre à lire entre les lignes d'un bilan et comprendre ce que les ratios révèlent vraiment sur la santé d'une entreprise.

Évaluation et modélisation

Les méthodes de valorisation peuvent paraître abstraites, mais on les applique directement. DCF, multiples comparables, analyse de flux – vous construisez vos propres modèles avec des données réelles.

Recherche sectorielle

Chaque secteur a ses particularités. Vous développez une approche méthodique pour analyser différentes industries et identifier ce qui compte vraiment dans chaque contexte.

Gestion de portefeuille

Comment construire et suivre un portefeuille diversifié. On aborde la gestion des risques, l'allocation d'actifs et les indicateurs de performance qui comptent.

Analyse quantitative

Les outils statistiques appliqués à la finance. Pas besoin d'être mathématicien – on se concentre sur ce qui est utilisable dans la pratique quotidienne.

Études de cas avancées

Vous travaillez sur des situations complexes tirées d'opérations réelles. Fusions, restructurations, situations de crise – c'est là que tout prend sens.

Qui vous accompagne

Portrait de Léonard Beaumont, analyste financier senior

Léonard Beaumont

Analyse sectorielle et valorisation

Douze ans entre départements de recherche et cabinets de conseil. Léonard a passé la première moitié de sa carrière à analyser le secteur industriel européen avant de pivoter vers la formation. Il aime décomposer des modèles complexes en étapes compréhensibles.

Portrait d'Élodie Marchant, spécialiste en gestion de risques

Élodie Marchant

Gestion de risques et portefeuilles

Ancienne gestionnaire de fonds chez une société d'investissement parisienne. Élodie a géré des portefeuilles diversifiés pendant huit ans avant de rejoindre notre équipe. Elle insiste beaucoup sur la discipline et la rigueur méthodologique.

Portrait de Séverine Delorme, experte en analyse quantitative

Séverine Delorme

Méthodes quantitatives appliquées

Parcours atypique : formation d'ingénieur avant une reconversion en finance. Séverine rend les statistiques accessibles en les ancrant dans des problématiques concrètes. Elle travaille sur des projets de modélisation depuis sept ans.

Organisation du programme

Vue d'ensemble d'une session de formation avec tableaux et analyses financières

Début des sessions

Septembre 2025

Durée totale

9 mois

Format

Sessions en direct + travail personnel

Engagement hebdomadaire

12 à 15 heures

Le programme s'étale sur trois trimestres. Les deux premiers couvrent les fondations et les techniques avancées. Le dernier trimestre se concentre sur des projets d'analyse complets que vous menez de A à Z.

Chaque semaine inclut deux sessions en direct de deux heures, du travail sur des cas pratiques et des lectures dirigées. Vous construisez progressivement votre propre bibliothèque de modèles réutilisables.

  • Accès aux bases de données financières professionnelles pendant toute la durée du programme
  • Retours individuels sur vos analyses et modèles toutes les deux semaines
  • Sessions optionnelles de révision et approfondissement selon les besoins du groupe
  • Projet final de recherche sur un secteur ou une entreprise de votre choix
  • Enregistrements de toutes les sessions disponibles pendant 18 mois après la fin du programme

On ne promet pas de miracle. Ce programme demande du travail régulier et de la curiosité. Mais si vous vous investissez, vous ressortirez avec une compréhension solide des méthodes utilisées dans les départements de recherche financière.